Главная » Информационные системы » Интеллектуальные ИС » Методы ситуационного анализа и их роль в принятии решений. Оценка уровня риска и байесовский подход к её уточнению.Использование дерева решений с использованием формулы Байеса.Распространение уверенности в деревьях.

Методы ситуационного анализа и их роль в принятии решений. Оценка уровня риска и байесовский подход к её уточнению.Использование дерева решений с использованием формулы Байеса.Распространение уверенности в деревьях.

Методы ситуационного анализа и их роль в принятии решения

Экономические решения в зависимости от определенности возможных исходов или последствий рассматриваются в рамках трех моделей:


  • выбор решения в условиях определенности, если относительно каждого действия известно, что оно неизменно приводит к некоторому исходу;

  • выбор решения при риске, если каждое действие приводит к одному из множества возможных частных исходов, причем каждый исход имеет вычисляемую или экспертно оцениваемую вероятность появления. Пред­полагается, что ЛПР эти вероятности известны или их можно определить методом экспертных оценок;

  • выбор решений при неопределенности, когда то или иное действие имеют своим следствием множество частных исходов, но их вероятности со­вершенно неизвестны или не имеют смысла.

Оценка уровня риска и байесовский подход к ее уточнению

 

Когда отсутствуют статистические данные, необходимые для расчета объективной вероятности риска, прибегают к субъективным его оценкам, основанным на интуиции и опыте экспертов

Использование дерева решений с применением формулы Байеса

 

Традиционный подход к анализу проблемы с применением дерева решений и формулы Байеса заключается в том, чтобы организовать элементы проблемы в терминах дерева решений, которое описывает в хронологиче­ском порядке решения, которые ЛПР может принимать, и решения, которые управляются случаем.

 

Распространение уверенности в деревьях

 

Байесовская сеть уверенности— ориентированный ациклический граф (ОАГ), в котором узлы представляют пропозициональные высказывания (или переменные), а дуги означают существование прямых причинных свя­зей между смежными предложениями, а интенсивность этих связей опреде­ляется условной вероятностью каждой из переменных при условии извест­ных значений вершин — родителей.

Сети такого рода могут быть использованы, чтобы представить порожде­ние знаний экспертом в данной предметной области


Друзья! Приглашаем вас к обсуждению. Если у вас есть своё мнение, напишите нам в комментарии.

Поделиться
Дисциплины