Главная
»
Информационные системы
»
Интеллектуальные ИС
»
Методы ситуационного анализа и их роль в принятии решений. Оценка уровня риска и байесовский подход к её уточнению.Использование дерева решений с использованием формулы Байеса.Распространение уверенности в деревьях.
Методы ситуационного анализа и их роль в принятии решений. Оценка уровня риска и байесовский подход к её уточнению.Использование дерева решений с использованием формулы Байеса.Распространение уверенности в деревьях.
Методы ситуационного анализа и их роль в принятии решения
Экономические решения в зависимости от определенности возможных исходов или последствий рассматриваются в рамках трех моделей:
выбор решения в условиях определенности, если относительно каждого действия известно, что оно неизменно приводит к некоторому исходу;
выбор решения при риске, если каждое действие приводит к одному из множества возможных частных исходов, причем каждый исход имеет вычисляемую или экспертно оцениваемую вероятность появления. Предполагается, что ЛПР эти вероятности известны или их можно определить методом экспертных оценок;
выбор решений при неопределенности, когда то или иное действие имеют своим следствием множество частных исходов, но их вероятности совершенно неизвестны или не имеют смысла.
Оценка уровня риска и байесовский подход к ее уточнению
Когда отсутствуют статистические данные, необходимые для расчета объективной вероятности риска, прибегают к субъективным его оценкам, основанным на интуиции и опыте экспертов
Использование дерева решений с применением формулы Байеса
Традиционный подход к анализу проблемы с применением дерева решений и формулы Байеса заключается в том, чтобы организовать элементы проблемы в терминах дерева решений, которое описывает в хронологическом порядке решения, которые ЛПР может принимать, и решения, которые управляются случаем.
Распространение уверенности в деревьях
Байесовская сеть уверенности— ориентированный ациклический граф (ОАГ), в котором узлы представляют пропозициональные высказывания (или переменные), а дуги означают существование прямых причинных связей между смежными предложениями, а интенсивность этих связей определяется условной вероятностью каждой из переменных при условии известных значений вершин — родителей.
Сети такого рода могут быть использованы, чтобы представить порождение знаний экспертом в данной предметной области
Друзья! Приглашаем вас к обсуждению. Если у вас есть своё мнение, напишите нам в комментарии.