» »

Теория информационных процессов и систем

В информатике понятие система широко распространено и имеет множество смысловых значений. Чаще всего оно используется применительно к набору технических средств и программ. Системой может называться аппаратная часть компьютера. Системой может также считаться множество программ для решения конкретных прикладных задач, дополненных процедурами ведения документации и управления расчетами.

Добавление к понятию система слова информационная отражает цель ее создания и функционирования. Информационные системы обеспечивают сбор, хранение, обработку, поиск, выдачу информации, необходимой в процессе принятия решений задач из любой области. Они помогают анализировать проблемы и создавать новые продукты, это взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, обеспечивающих достижение поставленной цели.

Исходя из этого, вполне разумным и жизненно необходимым представляется требование о достаточно жестком управлении процессом разработки ИС. Более того, сама разработка должна подчиняться строгой дисциплине, включать стандартные процедуры и завершаться подготовкой нормативных документов. Рекомендуется использовать методы, регламентирующие уровень сложности технических решений.


1. Система передачи и обработки информации. Функциональная схема системы передачи информации.
10. Спектр периодической последовательности прямоугольных импульсов. Последовательность импульсов с большой скважностью. Спектр импульсной последовательности.
11. Распределение мощности в спектре периодического сигнала. Ширина спектра сигнала, учитывающая 95…98% мощности сигнала.
12. Непериодические сигналы. Представление непериодической функции. Особенности спектра непериодической функции.
13. Свойства преобразования Фурье. Сдвиг сигналов во времени.
14. Свойства преобразования Фурье. Изменение масштаба времени
15. Свойства преобразования Фурье. Смещение спектра, дифференцирование и интегрирование сигнала.
16. Сложение и произведение сигналов.
17. Спектры непериодических сигналов. Сигнал в виде единичного скачка.
18. Прямоугольный импульс. Представление прямоугольного импульса. Спектральная плотность прямоугольного импульса.
19. Бесконечно короткий импульс с единичной площадью (дельта-функция). Спектральная плотность дельта-функции.
2. Сообщение и сигнал. Преобразование непрерывного сообщения в сигнал. Канал связи. Общие признаки каналов связи. (by rej)
20. Распределение энергии в спектре непериодического сигнала. Равенство Парсеваля.
21. Связь между временными и спектральными характеристиками сигнала.
22. Случайные сигналы и их аналитическое описание. Одномерный закон распределения мгновенных значений случайной функции и связанные ним основные характеристики.
23. Гауссовский случайный процесс. Одномерная плотность вероятности нормального распределения.
24. Спектральная плотность мощности случайного процесса. Энергетический спектр сигнала.
25. Соотношение между спектральной плотностью и ковариационной функцией случайного процесса. Белый шум.
26. Классификация методов модуляции. Определения и основные характеристики сигналов амплитудной и частотной модуляции.
27. Классификация методов манипуляции. Определения сигналов амплитудной, частотной и относительно-фазовой манипуляции.
28. Амплитудная модуляция. Временные и спектральные характеристики сигнала.
29. Частотная модуляция. Временные и спектральные характеристики сигнала.
3. Кодирование и модуляция. Функциональная схема передачи дискретных сообщений. Процесс преобразования дискретного сообщения в сигнал. (by rej)
30. Амплитудная манипуляция. Временные и спектральные характеристики сигнала.
31. Частотная манипуляция. Временные и спектральные характеристики сигнала.
32. Относительно-фазовая манипуляция. Временные характеристики сигнала.
33. Модуляция импульсных носителей. Основные виды импульсной модуляции.
34. Узкополосный сигнал. Характерный вид узкополосного сигнала. Комплексная огибающая узкополосного сигнала.
35. Воздействие сигналов на нелинейные элементы. Пример кусочно-линейной аппроксимации. Нелинейный четырехполюсник и избирательная цепь для выделения полезных составляющих спектра.
36. Детектирование амплитудно-модулированных сигналов. Схема АМ детектора. Образование импульса тока в выходной цепи детектора.
37. Частотные детекторы. Схема детектора. Детектирование ЧМ сигнала.
38. Демодулятор амплитудно-манипулированного сигнала. Структурная схема демодулятора. Демодуляция АТ сигнала
39. Демодулятор частотно-манипулированного сигнала. Структурная схема демодулятора. <font>Демодуляция ЧТ сигнала.</font>
4. Демодуляция и декодирование. Процесс восстановления переданного сообщения в приемнике.
40. Демодулятор сигнала относительно-фазовой манипуляции. Структурная схема демодулятора. Демодуляция ОФТ сигнала.
41. Дискретизация и квантование непрерывных сообщений. Дискретизация по времени, квантование по уровню, кодирование отсчетов
42. Дискретизация и квантование непрерывных сообщений. Методы дискретизации сигналов. Регулярность отсчетов.
43. Методы дискретизации сигналов. Критерий оценки точности дискретизации.
44. Базисные функции в задаче восстановления дискретизированных сигналов.
45. Принцип приближения при дискретизации сигнала. Экстраполяционные и интерполяционно-экстраполяционные методы.
46. Равномерная дискретизация. Теорема Котельникова. Представление сигнала рядом Котельникова.
47. Адаптивная дискретизация аналоговых сигналов.
48. Квантование по уровню аналоговых сигналов. Варианты отождествления сигнала с уровнями квантования.
49. Общие сведения о каналах передачи информации. Классификация каналов. Структурная схема канала передачи информации.
5. Дискретизация и кодирование непрерывных сообщений. Определение дискретизации. Дискретизация по времени и по уровню. (by rej)
50. Анализ непрерывных каналов. Мультипликативные и аддитивные помехи в каналах связи. Идеальный канал и гауссовские каналы.
51. Анализ дискретных каналов. Однородный канал без памяти. Реальные дискретные каналы.
52. Основные понятия и определения теории информации. Мера количества информации.
53. Энтропия источника дискретных сообщений. Энтропия источника независимых сообщений.
54. Энтропия источника дискретных сообщений. Энтропия источника зависимых сообщений.
55. Избыточность источника сообщений. Коэффициент сжатия.
56. Статистические свойства источников сообщений
57. Скорость передачи информации и пропускная способность дискретного канала без помех.
58. Оптимальное статистическое кодирование сообщений. Оптимальное кодирование для канала без помех.
59. Скорость передачи информации и пропускная способность дискретных каналов с помехами.
6. Помехи и искажения. Определение помехи. Виды помех. (by rej)
60. Теорема Шеннона для дискретного канала с помехами.
61. Энтропия непрерывных сообщений. Дифференциальная и условная энтропия.
62. Скорость передачи и пропускная способность непрерывного канала.
63. Формула Шеннона. Пропускная способность непрерывного канала связи.
64. Эффективность систем передачи информации. Коэффициенты использования канала.
65. Классификация корректирующих кодов. Коды обнаруживающие и исправляющие ошибки.
66. Принципы помехоустойчивого кодирования. Виды корректирующих кодов. Систематические коды.
7. Достоверность и скорость передачи информации. Понятие помехоустойчивости. Достоверность передачи информации при ФМ, ЧМ и АМ.
8. Определение и классификация сигналов. Детерминированный и случайный сигналы. Виды носителей информации.
9. Периодические сигналы. Пример периодического сигнала. Спектр периодической функции


Друзья! Приглашаем вас к обсуждению. Если у вас есть своё мнение, напишите нам в комментарии.