» »

Интеллектуальные ИС

ИИС (интеллектуальные информационные системы) - это одно из направлений информатики, целью которого является разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои, традиционно считающиеся интеллектуальными задачи, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка (более специализированное на решение практических задач).

Все системы, основанные на знаниях, можно подразделить на системы, решающие задачи анализа, и на системы, решающие задачи синтеза. Основное отличие задач анализа от задач синтеза заключается в том, что если в задачах анализа множество решений может быть перечислено и включено в систему, то в задачах синтеза множество решений потенциально не ограничено.


1.1. Эволюция информационных систем. Интеллектуальные информационные системы (ИИС). Технология разработки и реализации управленческих решений. Процесс проектирования интеллектуальной информационной системы. Объектно-ориентированное проектирование ИИС.
9.1.Применение алгоритмов типа АВО (вычислительных оценок) для построение итерационных алгоритмов поиска. Обучение машин распознаванию образов. Алгоритмы автоматического построения классификаций.
10.1.Назначение и структура генетических алгоритмов. Математическая модель генетического алгоритма. Генетический алгоритм для генерации правил требований.
11.1.Структура и функция агента и мультиагентных систем. Архитектура агента. Мультиагентные системы и виртуальные организации.
11.2.Элементы теории агентных систем. Принятие решения активным агентом на основе знаний, полученных обобщением прецедентов.
12.1. Архитектура нейронных сетей. Алгоритмы обучения нейронных сетей.
12.2. Динамические сети.Самоорганизующиеся сети.
12.3. Сеть со встречнымраспространением. Применение нейронных сетей для анализа временныхрядов
2.1. Основные компоненты ИИС. Конструирование базы знаний.Техника вывода. Система естественно-языкового интерфейса. Технологияработы ИИС. Байесовская сеть. Разработка прототипа системы поддержкирешений.
3.1.Критерии оценки в отборе оптимального отбора стратегий. Модель информационной системы поддержки принятия решений.. Стоимость и ценность информации. Стратегии, построенные на теории надёжности. Имплементация и мониторинг стратегий.
4.1. Методы ситуационного анализа и их роль в принятии решений. Оценка уровня риска и байесовский подход к её уточнению. Использование дерева решений с использованием формулы Байеса. Распространение уверенности в деревьях.
4.0 Компоненты ИИС. Тезаурус как база знаний. Формальные языки. Интерпретация выражений языка исчисления предикатов. Логические выводы в формальной системе исчисления предикатов первого порядка. Логические выводы на основе принципа резолюций. Немонотон
5.1.Обработка свидетельств вусловиях неуверенности и нечёткости. Меры неопределенности вИИС.
6.1.Компоненты процесса обучения. Индуктивное обучение. Система ID3. Система INDUCE.
7.1.Алгоритм обучения понятиям. Адаптивная дискретизация непрерывных значений атрибутов.
8.1.Открытие знаний.. Типы закономерностей, выявляемых метолами ИАД. Бизнес-приложения методов ИАД. Классы систем ИАД. Архитектура систем ИАД.


Друзья! Приглашаем вас к обсуждению. Если у вас есть своё мнение, напишите нам в комментарии.