Интеллектуальные ИС

ИИС (интеллектуальные информационные системы) - это одно из направлений информатики, целью которого является разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои, традиционно считающиеся интеллектуальными задачи, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка (более специализированное на решение практических задач).

Все системы, основанные на знаниях, можно подразделить на системы, решающие задачи анализа, и на системы, решающие задачи синтеза. Основное отличие задач анализа от задач синтеза заключается в том, что если в задачах анализа множество решений может быть перечислено и включено в систему, то в задачах синтеза множество решений потенциально не ограничено.

• Эволюция информационных систем. Интеллектуальные информационные системы (ИИС). Технология разработки и реализацииуправленческих решений. Процесс проектирования интеллектуальнойинформационной системы. Объектно-ориентированное проектирование ИИС.
• Применение алгоритмов типа АВО (вычислительных оценок) для построения итерационных алгоритмов поиска. Обучение машин распознаванию образов. Алгоритмы автоматического построения классификаций.
• Назначение и структура генетических алгоритмов.Математическая модель генетического алгоритма. Генетический алгоритмдля генерации правил требований.
• Структура и функция агента и мультиагентных систем. Архитектура агента. Мультиагентные системы и виртуальные организации.
• Элементы теории агентных систем. Принятие решения активным агентом на основе знаний, полученных обобщением прецедентов.
• Архитектура нейронных сетей. Алгоритмы обучения нейронных сетей.
• Динамические сети.Самоорганизующиеся сети.
• Сеть со встречным распространением. Применение нейронных сетей для анализа временных рядов
• Основные компоненты ИИС. Конструирование базы знаний.Техника вывода. Система естественно-языкового интерфейса. Технологияработы ИИС. Байесовская сеть. Разработка прототипа системы поддержкирешений.
• Критерии оценки в отборе оптимального отбора стратегий.Модель информационной системы поддержки принятия решений.. Стоимость иценность информации. Стратегии, построенные на теории надёжности.Имплементация и мониторинг стратегий.
• Методы ситуационного анализа и их роль в принятии решений. Оценка уровня риска и байесовский подход к её уточнению.Использование дерева решений с использованием формулы Байеса.Распространение уверенности в деревьях.
• Компоненты ИИС. Тезаурус как база знаний. Формальные языки. Интерпретация выражений языка исчисления предикатов. Логические выводы в формальной системе исчисления предикатов первого порядка.Логические выводы на основе принципа резолюций. Немонотон
• Обработка свидетельств в условиях неуверенности и нечёткости. Меры неопределенности вИИС.
• Компоненты процесса обучения. Индуктивное обучение. Система ID3. Система INDUCE.
• Алгоритм обучения понятиям. Адаптивная дискретизация непрерывных значений атрибутов.
• Открытие знаний.. Типы закономерностей, выявляемыхметолами ИАД. Бизнес-приложения методов ИАД. Классы систем ИАД.Архитектура систем ИАД.

Друзья! Приглашаем вас к обсуждению. Если у вас есть своё мнение, напишите нам в комментарии.