Основные понятия теории моделирования.

Моделированием называется замещение одного объекта другим с целью получения информации о важнейших свойствах объекта – оригинала с помощью объекта – модели.

Всем моделям присуще наличие некоторой структуры (статической или динамической, материальной или идеальной), которая подобна структуре объекта – оригинала. В процессе работы модель выступает в роли относительно самостоятельного квазиобъекта, позволяющего получить при исследовании некоторые знания о самом объекте. Если результаты такого исследования (моделирования) подтверждаются и могут служить основой для прогнозирования в исследуемых объектах, то говорят, что модель адекватна объекту. При этом адекватность модели зависит от цели моделирования и принятых критериев.

Процесс моделирования предполагает наличие:

-          объекта исследования;

-          исследователя, имеющего конкретную задачу;

-          модели, создаваемой для получения информации об объекте, необходимой для решения задачи.

Любую модель строят в зависимости от цели, которую ставит перед ней исследователь. В качестве цели должна быть поставлена задача изучения какой-либо стороны функционирования объекта – проблема целевого назначения..

Построение модели оказывается возможным, если имеется информация или выдвинуты гипотезы относительно структуры, алгоритмов и параметров исследуемого объекта. Процесс построения модели является творческим, базирующимся на знаниях, опыте, интуиции, эвристике. Формальные методы, позволяющие достаточно точно описать систему или процесс являются неполными или просто отсутствуют. Здесь основные задачи реализации модели – минимизация времени получения конечных результатов и обеспечение их достоверности.

моделирование  должно отвечать следующим требованиям:

- модели должны быть адекватны соответствующим системам или технологическим задачам;

- должна обеспечиваться необходимая точность;

- должно обеспечиваться удобство работы пользователя – специалиста по технологии  или по обработке информации (управлению).

Классификация видов моделирования.

Детерминированная модель. В ходе моделирования внутренняя структура модели не меняется.

Стохастическая. В ходе своего функционирования может менять свою структуру случайным образом в соответствии с заранее заданными законами распределения случайных величин.

Статистическая модель любого вида в достаточно большом временном промежутке не зависит от времени.

Динамическая. Модель, функционирующая во времени.

Дискретное моделирование - при котором показатели моделирования принимают свои значения из какого-то дискретного ряда.

Непрерывная. Модель имеет непрерывное значение показателей.

Абстрактная – когда носители не имеют концептуального значения.

Материальное мод-ние. Когда инф. об объекте отображается именно в носителе.

Натурное мод-ние. Отображение материального объекта в др. масштабе с сохранением соотношения отдельных частей прототипа. (скульптуры, макеты).

Физичсекое. Если разные процессы описываются похожими диф. уравнениями, то 1 процесс можно моделировать другим. (Н-р, колебания мех. Системы можно моделировать колебаниями в эл. системе)

Наглядное – любое фото, рисунок

Символическое – н-р, слова(символы) моделируют объект.

Математическое моделирование – это построение и использование математических моделей для исследования поведения систем (объектов) в различных условиях, для получения (расчета) тех или иных характеристик оригинала без проведения измерений или с небольшим их количеством.

Аналитический моделирование основывается на построении формульных зависимостей, связывающих параметры и элементы системы.

В рамках имитационного подхода используются аналитические зависимости между параметрами элементов системы, однако, эти зависимости имеют более обобщенный, упрощенный характер.

Друзья! Приглашаем вас к обсуждению. Если у вас есть своё мнение, напишите нам в комментарии.